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@Company: TWL
@Author: xue jian
@Email: xuejian@kanzhun.com
@Date: 2020-07-19 22:15:32
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5465. 子树中标签相同的节点数
给你一棵树（即，一个连通的无环无向图），这棵树由编号从 0  到 n - 1 的 n 个节点组成，且恰好有 n - 1 条 edges 。树的根节点为节点 0 ，树上的每一个节点都有一个标签，也就是字符串 labels 中的一个小写字符（编号为 i 的 节点的标签就是 labels[i] ）

边数组 edges 以 edges[i] = [ai, bi] 的形式给出，该格式表示节点 ai 和 bi 之间存在一条边。

返回一个大小为 n 的数组，其中 ans[i] 表示第 i 个节点的子树中与节点 i 标签相同的节点数。

树 T 中的子树是由 T 中的某个节点及其所有后代节点组成的树。

 

示例 1：



输入：n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], labels = "abaedcd"
输出：[2,1,1,1,1,1,1]
解释：节点 0 的标签为 'a' ，以 'a' 为根节点的子树中，节点 2 的标签也是 'a' ，因此答案为 2 。注意树中的每个节点都是这棵子树的一部分。
节点 1 的标签为 'b' ，节点 1 的子树包含节点 1、4 和 5，但是节点 4、5 的标签与节点 1 不同，故而答案为 1（即，该节点本身）。
示例 2：



输入：n = 4, edges = [[0,1],[1,2],[0,3]], labels = "bbbb"
输出：[4,2,1,1]
解释：节点 2 的子树中只有节点 2 ，所以答案为 1 。
节点 3 的子树中只有节点 3 ，所以答案为 1 。
节点 1 的子树中包含节点 1 和 2 ，标签都是 'b' ，因此答案为 2 。
节点 0 的子树中包含节点 0、1、2 和 3，标签都是 'b'，因此答案为 4 。
示例 3：



输入：n = 5, edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[0,4]], labels = "aabab"
输出：[3,2,1,1,1]
示例 4：

输入：n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[3,4],[4,5]], labels = "cbabaa"
输出：[1,2,1,1,2,1]
示例 5：

输入：n = 7, edges = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6]], labels = "aaabaaa"
输出：[6,5,4,1,3,2,1]


tips:用字符数来存储深度优先遍历的时候，遇到的字符个数，将这个作为recurse函数的返回值。
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from typing import List
class Solution:
    def countSubTrees(self, n: int, edges: List[List[int]], labels: str) -> List[int]:
        from collections import Counter
        from collections import defaultdict
        re = [0]*n
        e_map = defaultdict(list)
        for e in edges:
            if e[0] not in e_map:
                e_map[e[0]] = []
            e_map[e[0]].append(e[1])
            if e[1] not in e_map:
                e_map[e[1]] = []
            e_map[e[1]].append(e[0])
        visite = set()
        def _dfs(i):
            visite.add(i)
            data = Counter({labels[i]:1})
            for tmp in e_map[i]:
                if tmp in visite:
                    continue 
                data += _dfs(tmp)
            
            re[i] += data[labels[i]]
            return data
        _dfs(0)
        return re
if __name__ == "__main__":
    solution = Solution()
    n = 7; edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]]; labels = "abaedcd"
    print(solution.countSubTrees(n, edges, labels))